четверг, ноября 06, 2008

Affinity Changer 1.1.0

Выпустил новую версию программы Affinity Changer. В новой версии исправлена привязка процессов к ядрам процессора, а также добавлена возможность указывать в качестве имени процесса регулярное выражение.

Скачать программу и прочитать инструкцию по установке также можно на моём сайте.

вторник, октября 07, 2008

Affinity Changer 1.0.0

Написал программу Affinity Changer. Affinity Changer - сервис для динамической привязки процессов к процессорам/ядрам и установки приоритетов процессов (используется для увеличения количества очков в проекте BOINC за счет более рационального использования ресурсов процессора).

Скачать программу и прочитать инструкцию по установке также можно на моём сайте.

воскресенье, июня 29, 2008

FAH SMP Affinity Changer 1.0.5

Выпустил новую версию программы FAH SMP Affinity Changer. В новой версии добавлена поддержка 8-ядерных систем (2 процессора по 4 ядра), а также описание сервиса теперь на английском языке.

Скачать программу и прочитать инструкцию по установке также можно на моём сайте.

среда, июня 25, 2008

Распределенные вычисления с помощью видеокарт

16 июня 2008-го года NVIDIA официально представила видеокарты GeForce GTX 260 и 280.

Кроме профильных достоинств (производительность в играх) компанией подчеркивались дополнительные возможности видеокарт. В частности - возможность поиска лекарств, производя научные вычисления в проекте Folding@Home.

На фоне этого события хочу отметить, что существует Украинская команда распределенных вычислений, которая участвует в проекте Folding@Home, и занимает там неплохое место.

Посему если Вам интересны цели проекта (проект занимается моделированием сворачивания белка - фолдингом - что в будущем даст возможность найти лекарства от таких болезней как болезнь Альцгеймера, коровье бешенство (BSE), болезнь Кройцфельдт-Якоба, болезни Хантингтона и Паркинсона и различные виды рака), или спортивная составляющая (посоревноваться в составе национальной команды Украины) то можете прочесть статью, Проект Folding@Home силами видеокарт NVIDIA, и стать участником данного проекта.